作者：房汉廷（浙江大学区域协调发展研究中心研究员）

党的二十大报告中指出，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。数据要素是数字经济的核心，是继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，加快挖掘数据潜能，无疑是盘活全社会生产要素存量，进而创造全社会生产要素增量，实现创新驱动发展的重要选项。

数字经济正成为世界经济发展的主业态

(资料图片仅供参考)

从生产力水平来看，人类进入文明社会以来主要经历了两个大的阶段，即农业经济和工业经济。农业经济的显著特征是工具驱动，即人类通过规模化制造和使用工具，极大地提高了开拓土地、驾驭牲畜、改善生产的能力，促进了种植农业和畜牧农业的快速发展。这种因工具制造和使用而驱动的经济文明，可以视为工具型文明，其驱动的经济增长开启了算数级数增长模式。

工业经济的显著特征是人类在制造工具与使用工具能力提升的同时，创造性实现了对能源的规模化、标准化使用，特别是电力的发现及普遍应用，极大地提高了全社会的劳动生产率。这种由工具和能源双轮驱动的经济文明就是工业文明，其驱动的经济增长开启了乘数级数增长模式。

进入21世纪以来，数字经济作为一种全新的经济形态，其显著特征是在工具驱动、能源驱动基础上，又出现了数据驱动。数字经济是信息革命的成果，数据驱动是数字经济的核心动力。这种由工具、能源、数据三元驱动的经济文明，就是数字经济文明，其驱动的经济增长开启了指数级增长模式。

数字经济时代中国已经下出了“先手棋”。2022年我国数字经济规模超过50万亿元，占GDP比重超过40%，持续保持在10%的高位增长速度，成为稳定经济增长的关键动力，预计2032年，我国数字经济规模将超过100万亿元。

数据技术飞速迭代加速数字经济拐点出现

从20世纪70年代至今，信息革命已经分别经历了信息处理革命浪潮、信息传输革命浪潮和信息采集革命浪潮，如今又迎来信息采集、信息传输、信息处理技术及应用大爆发，特别是算法、算力的飞速发展，使整体社会经济形态快速进入了数字经济时代，数据成为了重要的资源和重要的资本，数据边际成本非常接近固定成本，数字经济拐点已经出现。

第一，宽带物联网将实现万物互联，所有数据都可能被采集。根据市场调研在线网发布的数据显示，2023—2029年中国物联网市场规模预计将达到3.5万亿元，增长率达到20%以上。

第二，5G/6G网络将实现低延时、大容量、高速率数据传输，所有数据都将被及时送达。全球移动通信系统协会（GSMA）发布的《中国移动经济发展2023》年度报告显示，预计到2025年，我国将成为首个5G连接数达到10亿个的市场。

第三，云计算以及以ChatGPT为代表的人工智能技术将实现高效、高质数据处理，所有数据都将被加工、整理、再挖掘。互联网数据中心（IDC）发布的《2023年V1全球人工智能支出指南》预测，中国人工智能（AI）市场支出规模将在2023年增至147.5亿美元，约占全球总规模的十分之一，2026年中国AI市场将实现264.4亿美元市场规模，2021—2026年复合增长率将超20%。

数据驱动创新发展可按四个梯次展开

数据实际就是信息的集合，包括编码化信息、半编码化信息和非编码化信息。作为一种创新要素，数据是信息革命的重要成果和动力源泉，不论是其自身价值还是赋能其他生产要素，都具有明显的边际收益递增效果，是数字经济运转的关键要素。数据驱动赋能创新发展，可以从以下4个方面梯次展开。

其一，数据矿山建设。零散化、异质化、小规模的数据通常是缺乏利用价值的，既没有机构去采集、传输，更少有人去处理。所以，数据只有在集聚、同质、规模化之后，才能具备采集价值、传输价值和处理价值，这就是数据矿山的形成。数据矿山的品类很多，每一个细分领域的数据都可以逐步累积成矿。如阿里电商平台积累的电商与消费者数据，达到一定规模之后就可以成为精准营销的数据资源，再如微信社交平台累积的用户数据，达到一定规模之后就可以成为人群精准画像的依据。数据矿山建设是数据挖掘的基础，建议一要尽快出台数据采集、传输、处理、使用的隐私伦理标准，将数据生命周期的全过程都纳入法制轨道，二要尽快出台数据编码细则，提升基础数据质量，减少数据清洗成本，三要适时建立国家数据中台，形成“数据大脑”，加快数据成矿速度。

其二，数据资源共享。数据成为资源要具备3个条件：数据的有用性、数据的软硬件及网络支撑系统、有效供给者与有消费力的需求者。只有具备挖掘价值、相关部门也已对其进行挖掘的数据，才可以成为数据资源。为使数据效用最大化，需要在有关部门的统筹下，加快打通政府数据与企业数据，生产数据与消费数据，国内数据与国际数据之间的堵点、卡点，让数字经济参与者可以便捷、廉价地共享数据资源。

其三，数据资产挖掘。数据成为资产要具备3个条件：价值属性（具有价值）、权益属性（有产权归属）、交易属性（可以买卖）。因此数据资产挖掘，一是要加强算力中心等基础设施建设，使数据应算尽算，二是要建立数据资产评估确权机制，明晰数据产权，三是要建立数据交易所，让数据资产成为活动、活跃的生产要素。

其四，数据资本提炼。数据成为资本要具备3个条件：增值性、投融资性、权属性。数据资本化的本质是实现数据要素的市场化配置，使其成为经济增长的动力源泉。为加快数据资本提炼，国家有关部门应该尽快制订《数据信贷融资管理办法》《数据资产证券化实施规则》，使我国尽快从数据大国成为数据资本大国，发挥数据资本的新引擎作用。